Geen zin om het aan AI te vragen? Vraag het aan We Do Dev Work

Je kunt er tegenwoordig niet meer omheen; AI is overal. We zien advertenties voor AI-recruitment op LinkedIn, er zijn AI IDE's, AI-functies binnen workspaces, AI-contenttools, AI wil ons helpen bij het schrijven van tickets en we kunnen zelfs apps ontwikkelen met AI no-code platforms.

We begrijpen het: er is enorm veel geïnvesteerd in de AI-markt en de grote spelers willen rendement zien. Ook wij gebruiken dagelijks AI, maar we doen bewust een stapje terug.

Dit is waarom:

We willen niet helpen een model te trainen met onze gevoelige informatie.

Slack kondigde stilletjes in hun algemene voorwaarden aan dat ze al je data gebruiken om hun AI-modellen te trainen en de gebruikerservaring te verbeteren.

Lees dat nog eens goed: ze voeren jouw privégesprekken aan een datafeed om AI-modellen te trainen. En ze zijn niet de enige! Figma, Adobe, Cursor, Slack en vele anderen trainen hun modellen met jouw privégegevens of intellectueel eigendom.

AI-modellen hallucineren nog steeds en maken fouten.

Bij het ontwikkelen van software werken we met gevoelige informatie, grote datasets, complexe architecturen en veel geheime inloggegevens. Net zoals je geen API-key naar GitHub zou pushen, moet je een AI-tool zoals Cursor geen toegang geven tot een volledige codebase die deze keys bevat.

Elke regel code, of deze nu door AI is gegenereerd of niet, moet zorgvuldig worden overwogen door een kritisch menselijk brein. Zonder een gedegen reviewproces is er geen verantwoordelijkheid en zullen er grote fouten worden gemaakt.

Eenvoud

Sommige zaken hebben simpelweg geen AI nodig om efficiënt te worden uitgevoerd. Als je een boodschap niet duidelijk kunt overbrengen aan je collega's, is het inefficiënt om een LLM te vragen dit voor je te doen. De moeite die het kost om de boodschap aan de LLM uit te leggen, is immers even groot als de eigenlijke taak zelf.

In plaats daarvan kan AI een hulpmiddel zijn om communicatie te verbeteren door directe feedback te geven, in plaats van zelf het communicatiemiddel te zijn.

Handmatig mensen aannemen is tijdrovend, maar AI voegt weinig toe aan de bestaande ATS-software. Het voegt enkel een extra laag complexiteit toe aan een tool die simpelweg op trefwoorden in een cv controleert om sollicitanten te rangschikken, zodat de hiring manager de beste kandidaten kan interviewen.

Kortom, wij gebruiken alleen AI-tools als aan deze drie voorwaarden wordt voldaan:

• Het brengt onze gevoelige informatie niet in gevaar.

• De output kan handmatig worden aangepast en gecontroleerd.

• Het verbetert ons proces daadwerkelijk.

Bij We Do Dev Work hanteren we een mensgerichte aanpak om softwareontwikkeling mogelijk te maken.

We bouwen intelligente, schaalbare software die zorgt voor significante operationele verandering.

Lees meer op: wedodevwork.com.